Solution Architect - Computer Vision, DataSentics, Prague, Praha hl.m.

Škálujeme do mezinárodních měřítek, naše prediktivní modely zlepšují svět v oblasti online komunikace, věnujeme se fraud-detection, baví nás segmentace zákazníků za pomocí spojování online dat (cookies, Google Analytics, AdForm) a offline dat (platební transakce, hovory na callcentru,..) a mnoho dalšího. Máme také několik interních produktů.

Pokud hledáš pestrost projektů, zákazníků a řešení a zároveň rád posouváš věci vpřed, budeme si rozumět. S každým projektem a každou další implementací našich produktů ladíme architekturu řešení a máme ambici být globálním lídrem v AI oblasti.

Hledáme zkušeného architekta, který:

• bude challengovat naše řešení end-to-end
• inspiruje a posune i zkušenější kolegy v oblasti CV/deep learning
• si bude užívat konzultace napříč různými projekty
• se nebojí vyhrnout rukávy a nasměrovat projekt správným směrem

Jak vypadají naše typické CV busines casy?

• monitoring zboží v regálu
• čtení cenovek pro lepší orientaci lidí se zrakovým postižením
• automatické zpracování faktur
• kontrola defektů na výrobní lince
• deployujeme jak to edge devices, tak na cloudové clustery

Technologie & tým

• používáme TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn
• rozumíme si dobře s Pythonem
• většinově pracujeme v cloudu – AWS, Azure, GCP
• baví nás CI/CD, MLOps (MLFlow, CML, DVC, AML, BentoML,…)
• většinu času pracujeme remote nebo z našich kanceláří v Praze na metru Muzeum nebo v Brně v ImpactHubu

Čím se lišíme?

• máme 130 expertů na data a machine learning
• mentorujeme kolegy, aby rychle našli své nejsilnější stránky a kariérně rostli,
• nabízíme klouzavou pracovní dobu - zorganizuj si čas a práci tak, jak ti vyhovuje,
• platíme každou odpracovanou hodinu,
• málo byrokracie, plná transparentnost všeho na Slacku

Co o práci říkají kolegové?

Nick, Computer vision engineer:

Každy computer vision projekt je v DataSentics něčím originální a přináší nové výzvy. Od jednoduchých detekčních, klasifikačních či segmentačních modelů ke state of the art OCR, trackování ve videu nebo modelům na 3D snímky defektních součástek ve výrobě – čtení nejnovějších článků a upravování nejmodernějších modelů nám pomáhá udržet se na špičce.