Cloud engineer pro Data & AI, DataSentics, Czech Republic, Česká republika

Hledáme engineera, který bude pomocí cloudových služeb uvádět v život data & AI řešení.

Co od tebe očekáváme?

• máš zkušenost s AWS cloudem - EC2, Lambda, nastavení VPC a oprávnění (IAM, policies, ...)
• zvládneš trochu skriptovat (ideálně v Pythonu, ale není to nutnost)
• velká výhoda je znalost open-source technologií jako je Docker, Terraform, Airflow, Kubernetes, Spark
• domluvíš se anglicky a nebojíš se komunikovat

Je pro nás extrémně důležitá chuť se učit a dál rozvíjet, bez toho se u nás neobejdeš. Moc rádi ti s rozvojem pomůžeme, hned po nástupu projdeš mnoha kurzy od Databricks a Microsoft Azure a získáš několik certifikátů. Po zaučení se potkáš s komplexními řešeními, takže proaktivita a chuť znát kontext je důležitá komponenta.

DataSentics je největší čistě machine learning studio v Česku a možná i ve střední Evropě. V Praze a Brně je nás už více jak 100 a najdeš mezi námi zkušené matematiky, dataře, vývojáře a architekty, kteří staví data & AI řešení pro větší firmy, ale i start-upy po celém světě.

Čím se lišíme?

• platíme každou odpracovanou hodinu
• málo byrokracie
• možnost pracovat full-remote
• mentorujeme kolegy, aby rychle našli své nejsilnější stránky a kariérně rostli
• stabilní zákaznické projekty s možností zapojit se do vývoje našich interních AI produktů
• neděláme body-shop, spoluvymýšlíme a spoluřídíme projekty se zákazníky

Pro lepší představu se podívej na náš blog (https://datasentics.com/blog">https://datasentics.com/blog) a můžeš kouknout třeba na záznamy některých našich přednášek, např: z Data & AI summitu nebo webinář Chcete začít s machine learning?

Jak to probíhá?

• klikneš na 'Mám zájem o tuto nabídku' a podělíš se s námi o info o tobě
• 1. kolo: video call 30 minut s naším architektem
• vypracuješ úlohu, která ti zabere max 2 večery
• 2. kolo: diskuse nad úlohou z 1. kola
• dostaneš zpětnou vazbu, jak vidíme průnik tvých dovedností s námi a případně i nabídku

Co dál?

• 1. týden: seznámení s týmem, nástroji, intro školení PySpark/Databricks na DataCampu
• 2. - 3. týden: zapojování do prvních klientských projektů, první možnost prosadit své nápady a nést zodpovědnost za jejich realizaci
• po 6 měsících: první půlroční hodnocení, možnost postoupit na vyšší pozici a dostat přidáno (děje se vždy 2x ročně)
• po 12 měsících: aktivní účast v presalu, školení a vedení juniornějších kolegů, vedení menších projektů, další kariérní růst

Těšíme se na setkání!